量化交易是什么意思呢？我们一起来看看吧！
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
目前国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币，其中公募基金1200亿，其余为私募量化基金，数量达300多家，占比3%(私募管理人共9000多家)，金额在2000亿左右。中国证券基金的整体规模超过16万亿，其中公募14万亿，私募2.4万亿，乐观估计，量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%，在公募证券基金占比不到1%，在私募证券基金占比5%左右，相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资，国内未来的增长空间巨大。
量化交易的缺点有哪些？
1、量化交易的专业性过强，普通的投资者难以轻易的理解，因为量化交易的策略种类繁多，并且需要使用到大量的统计和最优化知识，至少也得熟练编程，普通投资者难以参与。
2、量化投资容易陷入历史数据陷阱，因为量化投资会通过历史数据来寻找统计的规律，这就会出现数据的过度拟合，导致策略模拟时明明收益很好，但放到实盘收益就很不理想，这是因为历史不会简单重复。
3、量化交易一旦出现代码运行错误，其后果将是灾难性的。
以上就是小编的全部分享了，希望能帮助到大家！
